3D视觉的多维度实现定位识别特点，使得3D视觉技术整合人工智能正成为主流趋势，让工业机器人具备人脑思维，用以执行更高精度、更具复杂性的工作。智能制造时代，机器人3D视觉技术应用领域极为广阔，应用场景涵盖机械制造、智能工厂、汽车制造、家电制造、汽车零部件、机械设备、物流、电商等行业。据麦姆斯咨询报道，2022年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元，市场潜力巨大。

　　由于工业应用场景的多样化，目前普通工业机器人在很多环节无法替代人工：比如有的场景是工件小批量，多品种，快速换产；有的场景工作要求大视野，高精度，多工位；有的场景是无序来料，深料框，料框变形。这些多场景柔性生产的需求，造成了加重配备单一机器人的成本预期。

　　另一方面，用工成本也是一大痛点。在重工业场景中，上下料作业环境噪声大，粉尘多，高温等因素造成工人高负荷工作，职业病频发，危险系数高，导致劳动力短缺，用工成本高。

　　3D视觉的多维度实现定位识别特点，使得3D视觉技术整合人工智能正成为主流趋势，让工业机器人具备人脑思维，用以执行更高精度、更具复杂性的工作。

　　青岛旭升视觉有限公司便是一家以3D视觉、AI识别、路径规划技术为核心，整合机器人、抓手资源，针对重工、机械行业的科技型公司。在传统自动化设备和机械手无法完全替代人工的复杂应用场景中，旭升视觉通过机器人3D视觉技术进行赋能与升级，实现无人值守，多场景化应用。通过机器人3D视觉技术能够将原有分站式的拣选流程整合成一站式操作，实现在精度、反应速度、安全性上的大幅度提升。

　　旭升3D视觉技术目前主要应用场景为自动拆卸垛，无序上下料。未来涵盖垃圾识别分类拣选，汽车无人加油/充电，无人零售，自动装卸车等行业。且在商业模式运作上，主要聚焦于核心技术，外包周边配套，整合资源做标准解决方案。

　　旭升视觉具有3D视觉系统自主知识产权，已申请独立知识产权数十件。其核心竞争力主要体现在高分辨率线结构光立体成像、复杂工件AI识别、点云配准与三维姿态估计、机器人自适应路径规划等技术上。

　　据旭升团队透露，2018年已经实现盈利。同时目前团队正在寻求融资，融资金额为千万左右人民币，融资款项将用于产品迭代升级和市场开拓。